Språkmodellene som brukes av ChatGPT endrer seg stadig vekk. Flere ganger i året lanseres nye modeller, eller nye varianter av eksisterende modeller. Mye av den grunnleggende teknologien er imidlertid den samme. Språkmodellene vi bruker i dag kan grovt sett deles inn i tre typer: Grunnmodeller, mini-modeller og resonnerende modeller.
OpenAI endrer jevnlig betegnelsen på de ulike modelltypene.
Grunnmodellene (kalles også Øyeblikkelig / Terra) er «arbeidshestene» blant språkmodellene. De er trent på enorme mengder tekst, og kan både analysere og generere tekst. Grunnmodellene svarer godt på de fleste oppgavene vi vanligvis bruker språkmodeller til.
De største grunnmodellene er multimodale. Det betyr at de kan behandle bilder og lyd også, i tillegg til tekst.
Språkmodeller forstår egentlig ikke hva du skriver. De er matematiske modeller, som beregner hvilke ord som hører sammen i ulike sammenhenger. Ved å analysere enorme mengder tekst under treningen, har beregningene blitt så gode at teksten modellene genererer ser ut som at den er skrevet av et menneske.
For å forstå betydningen av teksten, gjør modellene om ord og setninger til verdier. Ordene gjøres om til Tokens, som representeres av en tallverdi, og betydningen av ordene representeres av tusenvis av tall, eller Vektorer, som til sammen angir betydningen av et ord eller en setning.
Hvis jeg stiller spørsmålet «Hvor høyt er Tryvannstårnet?», blir spørsmålet mitt omgjort til et sett vektorer. ChatGPT søker i treningsdataene sine, på internett eller i andre kilder etter setninger som har vektorsett som er mest mulig lik spørsmålet mitt.
Setningen «Tryvannstårnet er et tårn i betong og stål med en total høyde på 118 meter» fra Store Norske Leksikon har et vektorsett som er ganske likt spørsmålet mitt. Da kan ChatGPT bruke innholdet i den setningen til å formulere et svar på spørsmålet mitt.
Resonnerende modeller (kalles også høyt/middels intelligensnivå / Sol) lages også med utgangspunkt i grunnmodellene. Grunnmodellene forsøker å løse oppgavene du gir dem på første forsøk. Det fungerer fint på de fleste enkle oppgaver, men på komplekse oppgaver, for eksempel innen koding, matematikk og research, gir ikke dette alltid de beste resultatene.
De resonnerende modellene blir trent spesielt på å dele opp komplekse oppgaver i mindre deloppgaver, og så løse deloppgavene hver for seg. I tillegg får de resonnerende modellene lov til å bruke lenger tid på hver oppgave, noe som også gir bedre resultater.
Til sammen gjør dette at de resonnerende modellene gir bedre svar på komplekse oppgaver, enn det grunnmodellene gir. På enklere oppgaver, derimot gir grunnmodellene best svar.
Mini-modellene er grunnmodellenes småsøsken. Ved å ta utgangspunkt i grunnmodellene (eller de resonnerende modellene), og ta bort en del av den bredeste kunnskapen, får man modeller som fortsatt generer bra språk og har kunnskap om mye, men som er mye mindre. I tillegg til å være små, og dermed billigere i bruk, er disse mini-modellene også mye raskere enn de store grunnmodellene og resonnerende modellene.
Minimodellene egner seg godt til mange hverdagslige oppgaver som ikke krever den brede kunnskapen de store modellene har. Chatboter og enkel språkbehandling er eksempler på oppgaver mini-modellene kan brukes til.
ChatGPT bruker ulike språkmodeller, og betalende abonnenter kan velge mellom flere modeller basert på behov og oppgavetype. Gratisbrukere har ikke dette valget og får automatisk tilgang til den modellen som ChatGPT selv anser som mest passende.
Her er en oversikt over modellene som for øyeblikket er tilgjengelige:
GPT-5.6 er den nyeste generasjonen modeller fra OpenAI. Den kommer i tre varianter: Sol, Terra og Luna.
GPT-5.6 Sol er en resonnerende modell. Det er i skrivende stund den kraftigste modellen i ChatGPT, og egner seg til å løse de mest komplekse problemene. Den kommer også i flere ulike varianter, som skiller fra hverandre ved hvor mye datakraft de har tilgjengelig og hvor lenge de kan jobbe med å løse en oppgave:
GPT-5.6 Terra er en grunnmodell. Den svarer raskere enn Sol fordi den ikke resonnerer like grundig. Terra egner seg til å løse vanlige hverdagsoppgaver og svare på kunnskapsspørsmål.
GPT-5.6 Luna er en minimodell. Den er raskere enn Sol og Terra, og bruker mye mindre ressurser. Den har ikke like bredt kunnskapsgrunnlag i treningsdataene som sine storesøstre, men har likevel gode språkkunnskaper. GPT-5.6 Luna egner seg godt til vanlige språkoppgaver, og som modell i en kundeservice-chatbot på en nettside.
GPT-5.5 er forrige generasjon toppmodeller i ChatGPT. Den finnes også i flere varianter:
GPT-5.5 Instant/Øyeblikkelig er en grunnmodell. I skrivende stund er den standardvalget for ikke-resonnerende modeller i ChatGPT, men vil sannsynligvis bli erstattet av GPT-5.6 Terra etter hvert.
GPT-5.5 Høy/Middels er en resonnerende modell. Den er lite brukt i dag, fordi GPT-5.6 Sol er en mye bedre modell. Høy/Middels angir datakraft og tenketid som er tilgjengelig.
Les mer: Slik virker kunstig intelligens
Les mer: Slik trenes kunstig intelligens
